构型:具身智能通向物理世界的通用设计语言

在具身智能领域,“构型”通常指物理实体的形态结构(Morphology)与硬件配置(Configuration)。如果把具身智能比作“灵魂”与“肉体”的结合,构型就是那个“肉体”的物理设计。它决定了智能体能够感知什么、如何移动以及如何与世界互动,可以看作与现实世界交互的接口。一、构型的维度硬件形态即智能边界,物理设计即行为语法。具身智能的构型通常可以从以下三个层面来理解:层面核心内容决定能力几何形态身体的形状、大小、自由度(DoF)、关节排布。运动范围、避障能力、空间通过性。物理属性材料(刚性/柔性)、质量分布、驱动方式(电机/液压)。负载能力、碰撞安全性、动作精准度。感知分布传感器(相...

大厂调整绩效分布会导致员工躺平吗?大厂的2025年的绩效应该都打完了,有些大厂调整的绩效和奖金分布,让奖金集中到了头部的高绩效员工,这对员工后续的工作积极性会产生实际影响,可以通过建模来分析。一、先给结果分布模式(H:M:L)奖金结构假设((B_H:B_M:B_L))激励核...

有些公司提出 all in ai,但遗憾的是,旧有的 hr 考核体系并不具备考察这个战略的能力。绩效、晋升、用人标准却还停留在“人对人的管理时代”,两者之间出现了结构性失配。一、旧有 HR 考察体系的问题1.1 HR 能力模型仍围绕“人力投入”,而不是“人机产出”多数绩效框...

从需求侧来看,AI 正在从“炼大模型”(训练阶段)转向“用大模型”(推理与应用阶段)。这一转变直接驱动了对 CPU 这种通用算力的爆发性需求。驱动因素需求侧描述对销量/价格的影响推理占比激增AI 工作负载中,推理的占比已从 2023 年的三分之一上升到 2026 年的约三分...

分析VLA路线与传统技术路线(传统规划/控制、模仿学习、强化学习、世界模型)的优劣势对比。一、主流技术路线厘清为避免概念混淆,本文聚焦具身智能领域的五条典型技术路线:1.1. 视觉-语言-动作(VLA)路线通过统一的多模态大模型处理视觉输入、语言指令和动作输出。代表包括Op...

MemoV 是 AI 编程代理的记忆层,提供可追溯、Git 驱动的提示词、上下文和代码差异版本控制。它实现了 VibeGit - AI 编程会话的自动版本化,支持分支探索、回滚功能,且对标准 .git 仓库零污染。https://github.com/memovai/mem...