Excel-like 中间层为人类与 Agent 提供了人机协作的界面一、Excel 是人类对机器思维的控制权接口1.1 Excel-like 中间层的作用它作为一种类似电子表格的抽象层，提供直观的可视化界面，帮助用户在自然语言与复杂数据处理之间桥接，实现更透明的AI交互。在 Chat2SQL 项目中的应用支持将聊天…
Beam AI 是一家致力于 “agentic process automation”（智能代理流程自动化 / AI 代理自动化流程）平台公司，在它的官方网站，有一张架构流程图，很好展示了一个将任务分解（planning）→ 步骤规划（plan step）→ 工具查找 → 执行（execute step）→ 结果回传…
用多个AI角色通过聊天协作，自动写代码、测代码、写文档一、核心架构（4层）层级功能关键点Agent角色：CEO、CTO、开发、测试、文档每人有Prompt+职责，用自然语言沟通Chat Chain会话流程控制器决定谁在什么时候说啥，防止跑偏Execution生成代码 + 运行测试输出真实文件（.py/.js），可执行…
《Context Engineering 101》——让AI代理在有限注意力下高效行动🔑 核心洞见AI代理不是靠“更好提示”变聪明，而是靠“更精炼上下文”活下去。LLM的注意力是有限资源（n²复杂度），不是无限记忆。上下文 ≠ 所有信息，而是“最值得看的那几行”。🔄 上下文工程 vs 提示工程维度提示工程上下文工程目…
将 Transformer 模型（一种基于注意力机制的连续激活人工神经网络，ANN）转换为脉冲神经网络（SNN），本质上是桥接连续计算与离散脉冲编码的范式转变一、脉冲神经网络（SNN）的优缺点1.1 SNN的优点事件驱动、低功耗：仅在有脉冲时进行计算，适合处理稀疏、异步数据，显著降低能耗，在上下文长度上有天然优势天然…
一个端到端 Vision-Language 模型，直接把文档图像 → 结构化 HTML（含公式、表格、化学式、手写），取代传统多模块 OCR Pipeline。一、核心价值维度传统方案Logics-Parsing架构多模块串行（布局→OCR→抽取→后处理）单一 VLM 模型端到端输出误差累积高（每步错，全盘崩）低（全…
“用一个语言模型，看图说话，直接吐出结构化文本，靠自打自喂进化。”一、定义端到端视觉-语言OCR：输入一张文档图 → 输出 Markdown + HTML 表格，中间无OCR、无版式分析、无规则引擎。二、架构极简主义组件选择原因视觉编码器NaViT (600M)不是ViT-Base，是“适合批处理的视觉Tokeniz…
MineContext 是字节开源的「上下文中台」，把用户/环境/行为的动态状态，统一抽象为可查询、可订阅、可扩展的共享服务，让业务再也不用各自造轮子。Github : https://github.com/volcengine/MineContext一、核心价值把“上下文”从业务代码里抽出来，变成基础设施，像数据库…
京东开源的国产AI加速器专属LLM推理引擎，专为昇腾/海光/飞腾等国产算力优化，服务与引擎解耦架构，支持Qwen/DeepSeek/MoE等主流模型，企业级高吞吐低延迟部署。一、核心机制全图流水线：调度→计算→通信并行，消除气泡动态图优化：变长输入自适应 + 多图缓存 + 智能内存池全局KV缓存：跨请求重用 + 分布…
你无法重新训练模型，但可以重写它的念头一、Agent 与大脑工作模式的同构1.1 认知心理学中一组记忆的概念认知心理学从行为主义向信息加工（information-processing）模型转变的过程中，提出了一个理解记忆的三元结构：感觉记忆（sensory memory）定义：对感官输入的短暂保留，位于知觉处理的最…