继续上一篇日志「理解是否可以像编程一样被模块化？」的话题产品思想实验：设计一种认知编程语言 MindScript v0.1我们要设计的，不是一种用来“控制机器”的语言，而是一种用来塑造理解结构的语言。它的目标不是计算数值，而是生成意义的轨迹。称之为：认知编程语言：MindScript v0.1“你不是在写代码，你在写…
理解是否可以像编程一样被模块化？这问题不是在问“我们能不能把脑子拆成零件”，而是在问：是否有一种语言，能描述“思考的过程”本身？我们可以用“类比”的视角来解析它，将“理解”与“编程”这两个看似不同的领域进行结构比对。一、剥离“理解”和“编程”的外壳，保留其本质关系1.1 编程的本质：输入（需求/问题）处理（逻辑、算法…
一、人类认知的双模态结构：晶体 vs 流体1.1 卡特尔的“晶体-流体智力”理论20世纪50年代，心理学家雷蒙德·卡特尔（Raymond Cattell）提出了晶体智力（Crystallized Intelligence） 和 流体智力（Fluid Intelligence） 的区分：类型特点功能表现晶体智力静态知识…
思想实验进行到这里，出现了商业问题：记忆作为数字资产，如何在多个 Agent 之间进行价值化、可交易、可协商的流动？将基于现有的 Memory Meta Language Protocol (MMLP v2.0)，进一步构建一个 Agent 自主记忆协商机制（Autonomous Memory Negotiation…
通过引入 Agent-Aware Memory Exchange 的机制，使 MMLP 不再只是 LLM 模型之间的协议，而成为所有智能体之间的“认知货币”。一、目标定位：从模型间到 Agent 间的记忆共享MMLP v2.0: The Memory Language of Intelligent Agents允许任…
让 AI 之间不再是孤岛，而是一个记忆可流动、信任可迁移、能力可组合的生态网络。一、目标定位：构建一个统一的记忆交换协议MMLP（Memory Meta Language Protocol）Memory-aware：感知语义与上下文Model-agnostic：兼容所有主流 LLMs / 大模型Lightweight…
在现有 LLM 架构中，“记忆”通常是以线性上下文或简单数据库形式存在，缺乏结构化、语义链接和跨模型兼容性。我们要做的，是将“记忆”升级为一个具备智能检索能力、语义感知能力和多模型兼容能力的图谱系统。一、目标定位构建一个开放、结构化、可演化的 AI 长期记忆存储单元（Memory Graph Unit）支持动态更新、…
项目 supermemoryai/supermemory 是 SuperMemory 项目的核心代码库。这个项目是构建“记忆增强智能体（Memory-Augmented Agents）”的基础设施，为 AI 提供可读、可写、可回忆、可推理的“记忆”。一、项目定位：什么是 SuperMemory？SuperMemory…
MemoryOS 是由 BAI-LAB 开源的一个研究项目，目标是在大语言模型（LLMs）上构建长期记忆系统，以增强其多轮对话与持续推理的能力。该项目具有代表性地探索了“记忆增强智能体（Memory-Augmented Agents）”的架构。一、项目简介：MemoryOS全称： MemoryOS: A Genera…
https://cgx.dev/智谱上线了一个类似 deepwiki的产品，能索引 GitHub 的项目，生成 wiki，内容还挺有趣的比如：Deepseekhttps://cgx.dev/deepseek-ai/DeepSeek-V3从内容上看，除了能帮助项目写wiki之外，最有价值的成为开发者和项目的“大众点评”…