AI Infra:2026 Token 经济生态分析(二)

2026年核心变化已经很明显:重心从 训练 → 推理 → Agent 工作流 迁移“系统能力”开始替代“模型能力”成为核心变量一、关键结构变化是从推理层迁移到应用开发层价值核心从 “token 生产” 转向 “token 编排(orchestration)”生态位基础设施层(硬件 & 底层系统)平台层(工具 & 服务)应用层(产品 & 用户触点)1. 模型研发与训练(Token 原材料)• GPU 继续演进:NVIDIA Blackwell / Rubin roadmap• 自研芯片:Meta MTIA、Google TPU• 数据中心能源成为关键约束(电力瓶颈)• 训练框架趋于成熟(D...

当各大厂纷纷推出类 openclaw 服务,就有了各种各样的“虾”,加上各种 AI Chatbot、AI Cli,每天要有很多很多孤立的窗口。我们需要属于自己的“集中”记忆。一、为什么 openclaw 类服务必然走向“记忆层分离”先看约束条件,也就是分散的部署:约束本质问...