为了解决大语言模型在长文本处理中的“中段丢失”、“上下文腐化”等现象，以及显存带宽对上下文窗口的物理限制，我们提出了一种基于原子级工艺，碳基纤维结构的外部显存扩展方案

一、为什么要重新定义“上下文工程”

在当前的Agent应用中，维持长对话的历史连贯性，需要消耗巨大的算力、带宽、存储资源。现有的 RAG（检索增强生成）技术虽然能扩充知识库，但存在检索延迟和精度问题。

我们需要一种能够永久驻留、零延迟访问、且具备物理实体的上下文管理技术，从而实现“人在回路”（Human-in-the-loop）的极致增强。

二、该架构的核心技术指标

这种基于纤维素介质的模拟信号存储方案，具备以下颠覆性特征：

  • 无限层级的空间注意力机制（Spatial Attention）：
    打破线性序列限制，数据块可以随意存储三位空间坐标中，也就是任何（x, y, z）坐标上，必要时可以增加时间标记，形成时空一致性的数据表述。越重要的数据，可以直接覆盖在模型的注意力核心区域，强制触发高权重的注意力分配。
  • 热插拔式模块化 Token：
    支持单条信息的物理级“剪切”与“粘贴”。当某条上下文不再重要时，可以通过简单的机械剥离操作（Peel-off）将其移除，瞬间释放认知带宽；反之，也可以无限叠加（理论上），形成深度的层级结构。
  • 超低功耗静态显示技术：
    充分利用环境能源，无需任何直接电力驱动，即可维持信息的持久化显示（Always-on Display）。除非发生严重的物理层灾难，否则数据留存率高达 100%。
  • 多模态语义颜色编码：
    原生支持基于光谱的元数据标记。通过黄色、粉色、蓝色等不同波长的物理载体，实现对任务紧急度（Urgency）和情绪值（Sentiment）的直观分类，无需额外的推理算力。
  • 极高的容错率与真随机分布：
    即使系统发生崩溃，该上下文层依然独立存在，不受数字逻辑故障的影响。其分布形态完全取决于操作者的“熵增”水平。
  • 存储介质的低成本和易得性：
    存储介质基于碳基纤维结构，制造成本比传统芯片指数级降低，制造原料丰富，分布广泛，环保成本与硅基芯片相当。

三、揭秘产品

[揭示对象]：贴满显示器边框的“便利贴”
—— 以此致敬每一个把密码写在屏幕边上，却依然坚信这是最高级物理加密的打工人。

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