Plandex，MIT协议开源终端 AI Coding Agent
一、项目定位
专为大型代码库设计的开源AI代理，支持200万token上下文或通过Tree-sitter索引2,000万token。
二、核心功能
智能上下文管理
- 动态加载必要文件，减少延迟与成本。
- 支持多语言（>20种），基于Tree-sitter实现高性能语法验证。
变更隔离 + 沙盒审查
- 所有修改先在沙盒中隔离，确认后合并；
- 提供回滚与自动调试，确保无残留改动。
自动化模式可调
- 自动至手动模式切换，适应不同任务复杂度；
- 自动执行构建、测试、部署等命令；Chrome支持浏览器调试。
多模型支持
- 集成OpenAI、Anthropic、Google及开源模型；
- 任务匹配最优模型，避免供应商锁定。
三、技术架构
- 语言：Go为主（93.4%）+ Shell/TypeScript/Python；
- 解析引擎：Tree-sitter 实现高效语法映射；
- 缓存机制：统一模型上下文缓存，降低成本；
- 版本控制集成：分支管理 + Git提交自动生成。
四、安装与使用
curl -sL https://plandex.ai/install.sh | bash # WSL下可用- 启动方式：进入项目目录 →
pdx（或plandex）； - 初始为聊天模式 →
tell模式生成计划并编写代码。
五、部署选项
| 类型 | 特点 |
|---|---|
| 本地自托管 | 免费，无需依赖，Docker支持 |
| Plandex Cloud（集成） | $45/月，含$20永不过期额度 |
| Plandex Cloud（自供API Key） | $30/月，自行提供Key |
六、优劣势对比
| 优势 | 劣势 |
|---|---|
| 大项目优化，支持百万级token上下文 | 依赖终端，学习曲线陡 |
| 可配置自动化程度，灵活工作流 | 云端高级功能需订阅 |
| 强化沙盒机制，保障代码质量 | 高频模型调用可能产生成本 |
七、结论
Plandex 是面向真实项目场景的LLM协作工具，结合强大上下文处理、变更隔离与多模型兼容性，为开发者提供高效、可控的开发体验。
https://github.com/plandex-ai/plandex
标签：ai