AI Infra:Token 价格博弈策略分析

模型更新快。价格难看懂。有的厂商把 API 降到几分钱一百万 Token。有的旗舰模型维持几十美元高价。新模型发布就降价抢用户。能力升级后反而提价。同一家厂商同时提供缓存价、批处理价、峰谷价、标准价。如果 Token 是大模型的电,为什么不像电价一样稳定?答案是:Token 是计量单位。用户真正买的是任务成功完成。一百万 Token 可能生成一堆没用的文字。也可能完成价值数万元的代码修复。比如合同审查。比如药物研究。厂商按 Token 收费。真正争夺的是谁完成任务、谁控制调用入口、谁获得价值。理解了这一点,就能看懂价格为什么同时涨又跌。一、先纠正误区:Token 单价不代表模型贵不贵假设...

别再叫它 API 聚合了,它正在控制 AI 世界的“石油管道”上周和一个做投资的朋友聊天,他抱怨说现在看 AI 项目看到头秃。基础模型那波已经卷成麻花,应用层又虚头巴脑,找不到护城河。我给他画了张图,他一下就懂了。我说,你别盯着挖金矿的(模型厂商)和卖水的(云厂商),你应该...

在投资视角下,仅关注存储总容量的增长远远不够。决定企业价值的核心,是存储被用于何处。下表清晰对比了各存储层级在容量与市场价值上的错配。层级存储容量占比市场价值占比增长驱动力训练存储高中模型训练与后训练推理存储中高Token 规模持续膨胀归档存储很高低全量数据长期保留未来 A...