NVIDIA 的 “Data In Place” 概念核心，可用一句话概括：数据尽量留在原地完成 AI 处理，从而减少 ETL、复制、搬运、复制、搬运、重建索引和冷热迁移。这是 NVIDIA 在 AI Infra 上一以贯之的长期路线：GPU 不再只是算子的执行器。GPU 开始直接参与数据访问。数据系统开始围绕 GPU memory fabric 重构。“CPU 中转”逐渐被消解。传统的“存储 → CPU → 内存 → CPU → GPU”链路被显著压缩。在这个方向上，NVIDIA 内部对应着几项关键技术：技术作用GPUDirect Storage存储可直接访问 GPU MemoryGP...