AI Infra：SeekDB，Oceanbase 发布的 AI-Native 搜索数据库
https://github.com/oceanbase/seekdb
一、它能做什么？
在数据库内做混合检索 + AI 工作流的单存储引擎 —— 不再把数据搬来搬去。
| 能力 | 说明 |
|---|---|
| 混合检索 | 向量 + 全文 + SQL 过滤 + JSON + GIS，一条 SQL 搞定 |
| AI-in-DB | 写入/查询时自动 embed、rerank、调 LLM（省掉应用层 pipeline） |
| SQL/ACID | 兼容 MySQL，支持事务，实时写入，非“最终一致”向量库 |
| 轻量部署 | 嵌入式（.db 文件）、Client/Server（Docker）、未来可迁移到 OceanBase 分布式 |
二、适合谁用
- RAG 应用原型 → 用 Docker + Python SDK，5 分钟跑通语义搜索 + SQL 过滤
- 边缘/嵌入式 AI → 单文件数据库部署在车载、机器人、移动端
- 企业迁移路径 → 当前用 MySQL + 向量 DB（如 Pinecone/Weaviate），想减少数据同步成本，未来想上 OceanBase
谨慎采用：需要千亿级向量、高并发、全球分片、SLA 99.99% 的纯云原生 SaaS 系统，早期版本总是在负载上还有待改进
** SeekDB 值得长期观察，目前我支持 DuckDB