AI Infra：TernFS，面向大体积、不可变场景的高性能分布式文件系统

一、定位TernFS 是 XTXMarkets 开源设计的分布式存储引擎，专为超大规模、极少修改的大数据文件存取场景而生。目标用户：机器学习训练、科学计算输出、日志归档等数据密集型行业。其写入即终局、读多写少的行为模式与当前系统优化方向高度契合。二、核心架构Tern...

AI Infra：多 Agent 场景需要什么样的 Context Infra 层

当 Agent 不再各自记账，而开始“同忆共感”，智能协作就从机械响应，跃迁为“群体智能”。让多个 AI 在同一个 context 里，共同构建对世界的理解一、如果 Agent 是数据孤岛，那它会失忆在常见的 Agent 架构设计中，每个 Agent 是一个数据孤岛（虽然已...

如果时序数据库与向量数据库融合，能出现什么火花？一、为什么我们需要讨论“数据库融合”？如果你关注AI与机器学习领域，最近一定频繁听到一个词：Agent。无论是大语言模型智能体、具身智能，还是被誉为“下一代AI基座”的世界模拟引擎（World Engine），AI正在从“被动...

一、核心评估维度维度说明可见性（Visibility）内容是否被 AI 引用或提及准确性（Accuracy）被引用的内容是否完整、正确影响力（Influence）是否改变了用户决策或行为流量转化（Traffic & Conversion）是否带来间接访问或转化品牌权威性（A...

一、什么是 GEOGEO（Generative Engine Optimization）是指通过优化内容结构、语义表达和技术特征，提高其被大语言模型（如 ChatGPT、Gemini、Claude、通义千问等）在生成回答时检索到、理解和引用的概率。简单说：**SEO 是为...

别再让宝贵的数据在硬盘里“沉睡至死”当我们谈论数据时，常常陷入一个误区：认为越新的数据越有价值，陈旧的数据则应该被清理或归档。但真相是，数据的价值根本不在于它的存储时间，而在于它被使用的概率和对决策的帮助程度。一、静态坟场：数据的沉睡之地在传统认知中，数据就像被安置在仓库中...

构建机器智能的「认知中枢」当数据具备认知能力——为AI系统设计可学习、可遗忘、可联想的知识基础设施一、什么是认知数据基座在传统数据库之上，“认知数据基座”是一个面向AI系统的知识组织与操作平台。它不仅管理原始数据存储，还支持信息的语义建模、上下文感知、记忆检索与生命周期管理...

想象一群人在讨论晚餐吃什么——有人掉线，有人恶意干扰，还有人网络延迟。共识机制，就是让这群人高效达成一致的通信规则。一、为什么需要不同的共识机制？根本原因：现实世界的约束条件差异，如同"野外生存"与"室内会议"需要不同的组织策略。约束维度简单场景（室内会议）复杂场景（野外生...

https://github.com/tursodatabase/turso一、什么是 Turso号称新一代的 SQLite（兼容）Rust 实现 + WASM 支持 + 异步 I/O + 向量搜索本地运行 → Turso Database云端托管 → Turso Clou...