穿外骨骼走路,如何做到“人机合一”?

主要说的是下肢外骨骼,接近成熟商业化阶段且投资风险相对可控。下肢外骨骼控制的核心,是将机械辅助自然地融入行走过程,而不是打断或接管它。这要求控制模型能做到两点:第一,提供足够稳定的即时支持,让人感觉穿着时更轻松,而不是更费力;第二,至少在一定范围内,它能适应不同人的走路习惯或速度变化。从工程实现来看,控制系统通常围绕三个层次来组织:理解人与机器的整体动态关系、判断当前的行走状态和趋势、生成与之匹配的辅助力。这三者紧密耦合,最终目标都是减少使用者的代谢能耗,并保证穿戴舒适和安全。首先是人体-外骨骼建模。为了实时控制,完整复杂的生物力学模型难以直接应用。更常见的做法是将下肢简化为髋、膝、踝的...

Agent 不再依赖“上下文”,而是 “用计算复杂度替代记忆复杂度”一、为什么需要用计算复杂度替代记忆复杂度长期存储成本或隐私成本高时,希望通过即时重算来避免长期持久化云端或边缘算力变得便宜时,用多点计算换取小的内存占用有吸引力在某些任务里,完整历史并非总被访问,按需重算可...

大厂调整绩效分布会导致员工躺平吗?大厂的2025年的绩效应该都打完了,有些大厂调整的绩效和奖金分布,让奖金集中到了头部的高绩效员工,这对员工后续的工作积极性会产生实际影响,可以通过建模来分析。一、先给结果分布模式(H:M:L)奖金结构假设((B_H:B_M:B_L))激励核...

有些公司提出 all in ai,但遗憾的是,旧有的 hr 考核体系并不具备考察这个战略的能力。绩效、晋升、用人标准却还停留在“人对人的管理时代”,两者之间出现了结构性失配。一、旧有 HR 考察体系的问题1.1 HR 能力模型仍围绕“人力投入”,而不是“人机产出”多数绩效框...

从需求侧来看,AI 正在从“炼大模型”(训练阶段)转向“用大模型”(推理与应用阶段)。这一转变直接驱动了对 CPU 这种通用算力的爆发性需求。驱动因素需求侧描述对销量/价格的影响推理占比激增AI 工作负载中,推理的占比已从 2023 年的三分之一上升到 2026 年的约三分...

分析VLA路线与传统技术路线(传统规划/控制、模仿学习、强化学习、世界模型)的优劣势对比。一、主流技术路线厘清为避免概念混淆,本文聚焦具身智能领域的五条典型技术路线:1.1. 视觉-语言-动作(VLA)路线通过统一的多模态大模型处理视觉输入、语言指令和动作输出。代表包括Op...