在大模型快速普及的今天，很多人把 AI 当作一个可以随时调用的“智能黑盒”：输入问题，等待答案，然后要么照单全收，要么完全不信。真正缺失的，是把“人与 AI 的协作”当作一个可以系统设计、持续优化的工程对象。借用工程控制论的视角，我们可以更清晰地理解： 人与 AI 不是简单的“调用关系”，而是一个由被控对象 + 控制系统 + 反馈闭环构成的完整系统。要让协作真正高效、可靠，关键不在于模型有...
Lance DuckDB 扩展把 Lance（面向 ML/AI 的现代列式数据格式）原生接入 DuckDB，使团队能在熟悉的 SQL 环境中直接对 .lance 数据集做查询、向量检索与全文检索。一、核心价值SQL 即用的向量搜索：在 DuckDB 中可调用 lance_vector_search(...) 做向量检索，返回距离字段 _distance，支持 top-k、索引优先等参数。对接...
2025年的圣诞节，Nvidia 花200亿美元，购入 Groq 的核心资产和团队一、Groq 概览：做什么、强在哪1.1 Groq 公司与产品一览维度关键信息公司Groq, Inc.，2016 年成立，总部美国加州 Mountain View，由前 Google TPU 团队创立核心定位“推理优先”的 AI 半导体公司，只专注 大模型推理（Inference），不做通用 GPU核心芯片LP...
前言：国产算力不能只烧钱国产算力参与者很多，是一个生态，想让这个生态赚到钱，可以拆解问题：用国产芯片和国产算力基础设施，找到愿意长期付费的场景，并用合适的商业模式把钱赚回来。结合2025年的市场数据和案例，按「从上到下」分三层来看：顶层：赚谁的钱？——客户与场景选择中层：怎么收费？——商业模式设计底层：靠什么优势？——国产算力的技术与政策支撑一、先选对客户和场景：钱主要从哪儿来？目前国产算力...
在与大模型（LLM）交互时，很多人发现：对话越长，模型的回答就越容易产生冗余、复读或忽略关键指令。这并非偶然，大模型的注意力分配与人类的记忆模式高度相似。通过心理学中的首因效应（Primacy Effect）和近因效应（Recency Effect），我们可以找到优化输入顺序的科学依据。1. 现象：被忽视的中间信息研究表明，当输入文本过长时，模型的注意力会呈现出一条“U型曲线”。模型对开头和...
在 2025 年 12 月初，AI 开发工具领域迎来了一次值得注意的更新：Mistral AI 推出了 Devstral 2 编码模型家族，以及与之紧密集成的命令行编码助理 Mistral Vibe CLI。https://github.com/mistralai/mistral-vibe重要的是，Mistral Vibe CLI 很好看！一、什么是 Devstral 2在理解 Mistra...
https://www.letta.com/开源：https://github.com/letta-ai/letta-code一、概览Letta Code 是一个 “memory-first、model-agnostic 的 agent harness”目标是让可持续演进的、带长期记忆的编码代理在日常开发流程中工作：可以跨会话记住代码库、偏好和历史交互，并通过“技能（skills）”与“子代...
当双门洞的雪落下，当胡同里的灯光一盏盏亮起，当五个人的身影在巷口拉长又缩短，我们才明白：《请回答1988》从来不是一部怀旧剧，而是一封写给童年的告别信。它用最温柔的笔触，描绘了我们每个人心中那个不愿长大的角落，以及最终不得不离开时的勇气。正峰欧巴的反复考试，像极了我们被时光卡住的某个瞬间。他的身体让他错过了奔跑的童年，于是他停在原地，用石头、漫画和永远解不开的难题筑起一座堡垒。那些考试不是为...
Aider 是一个可插拔 LLM 的 CLI Agent Shellhttps://aider.chat一、核心对等能力能力维度对等实现任务级改码CLI 对话 → 修改真实文件多文件感知add 显式加载 + repo map可信提交生成 git diff → 人工确认 → commitAgent 行为规划 → 执行 → 验证（人环）工程集成原生支持 git、SSH、CI、远程服务器二、差异维...
DuckDB 发布了一篇文章「Iceberg in the Browser」，介详细介绍了 Iceberg in the Browser 这一创新功能，也就是在浏览器中运行的 DuckDB（DuckDB-Wasm）集成了 Iceberg 扩展，能够直接与 Iceberg REST Catalog 进行交互。https://duckdb.org/2025/12/16/iceberg-in-th...