产品思想实验:MMLP,大模型之间记忆交互的跨模型网关协议 V2.0

通过引入 Agent-Aware Memory Exchange 的机制,使 MMLP 不再只是 LLM 模型之间的协议,而成为所有智能体之间的“认知货币”。一、目标定位:从模型间到 Agent 间的记忆共享MMLP v2.0: The Memory Language of Intelligent Agents允许任意 Agent(包括但不限于 LLM、规划器、决策引擎、机器人控制器等)之间进行结构化记忆交换支持 Agent 的身份认证、行为记录、偏好传递、策略迁移构建 Agent 之间的“认知网络”,实现真正的“多智能体协同”二、新增关键特性特性描述Agent Identity Emb...

是否投资一个区别于手机的 AI 硬件产品,应该考虑如下的问题:手机升级会让你更强还是更弱?更强,值得投资更弱;不值得首先要做的不是问“我能不能做”,而是问:“这个新产品能否在能力上对手机形成替代、补充或协同?”投资价值评估模型的关键节点是:“这个 AI 硬件如果与手机绑定,...

问题本质:在 AI 飞速发展的时代,是否需要职业产品经理,是在探讨:当产品设计和需求理解可以部分由AI自动完成时,是否还需要人类主导这一过程?换句话说,我们关心的是:产品经理的核心能力是什么?这些能力中哪些会被AI替代?哪些是AI无法替代的?AI如何与产品经理的角色协同进化...

“记忆钱包”不是简单的数据仓库,而是用户人格在数字世界中的延伸与投射每一次与AI的交谈都变得更有意义、更有人味每一次对话都留下回响,被妥善封存在数字空间中,成为下一次互动的起点一、目标产品定位打造一个跨平台的AI“记忆钱包”,将用户与各类AI产品的交互行为、偏好设定、情感倾...

设计一个“用户行为动机推理模型”,作为用户研究的基础假设,它本质上是在用技术手段去捕捉人性的深层脉络。这个模型不仅仅是一个工具,更是一种对人类行为背后复杂心理机制的理解方式。我们可以把它转化为一个更容易让大脑记住、理解,并且愿意主动探索的知识形态——就像设计模型一样,先建立...