手搓一款超低功耗的忆阻器存算一体计算机

从古老的智慧中获得启发,一款基于生物电的忆阻器存算一体计算机存算一体在AI时代的优势存算一体(In-Memory Computing,IMC)是一种计算架构,它将数据处理(计算)和数据存储(内存)更紧密地集成在一起传统的计算架构中,处理器(CPU)和内存是分开的,数据需要在处理器和内存之间频繁移动,这在大数据应用中会导致显著的性能瓶颈存算一体技术通过在存储设备中直接进行数据处理,减少了数据移动,从而显著降低了延迟并提高了能效。这种架构特别适合于需要处理大量数据的应用,如大数据分析、机器学习和人工智能等基于生物电的超低功耗,工艺需求低超低功耗,远低于市场上常见的算力芯片,生物电即可驱动无需...

早已准备好的 AI 高速公路基建原料1. 简化的 AI 高速公路架构图不同的客户端,可以从 AI 路由中,从不同的 AI 算力中心获得服务AI 算力中心可以是机房,也可以是个人部署在网络中的设备,如 AI 算力盒子2. 互联网上什么都有2.0 稍稍复杂的 AI 高速公路架构...

从训练大模型的残酷厮杀里跳出来训练大模型是上游生产,是“智力/数据密集的科研 + 训练算力密集的研发工程”应用大模型是下游消费,是“领域知识密集的微调 + 推理算力密集的运营工程”从“造大模型”的厮杀里跳出来,走到应用一侧,除了垂直行业大模型,还有一个面向 C端 消费者的规...

参数,蚁群,大模型大模型跟蚁群有很多相似之处:蚁群:会因为吃的东西不同,基因虽然一致,但个体分化成:蚁后、兵蚁、工蚁也会因为有特定任务,产生雄蚁这种DNA减半,只负责受精,生命短暂的特种蚁大模型:因为训练数据和微调不同,产生不同的有领域侧重的通用模型也可以通过知识蒸馏/剪枝...

穿越到洪荒世界的修仙文是一类非常流行的网文,设定可以看作是带着剧本的穿越者帮助一个家族企业变成现代企业,做大做强的故事背景设定洪荒:家族企业盘古:创一代,离开比较早矛盾推动:企业控制权争夺(大劫)+外部竞争(域外天魔入侵)大道:3000大道,就是3000投票权掌道者:持有投...

0、思考推论的基础假设大模型的能力来源于“涌现”1、不要投入“精简”大模型理由:人类尚不完全理解的复杂系统里的“涌现”机制减少多少参数,会影响“涌现”,甚至是“涌现”不再出现推论:模型减枝或者蒸馏技术,不应优先考虑大模型走向参数规模爆炸,算力会首先成为瓶颈,然后是数据2、不...

前言想必这张中科院大学2023级新生入学时,标题为「要知道这种情况的存在,但一定不能这样做」的PPT,各位都看过了。这是一些在专业文献写作中,常见的潜台词,比如:“人们早已知道” 对应着 “我找不到原始的参考文献了”“经同行的进一步研究” 对应着 “其实他们也搞不懂”可以利...

背景&推演:国产大模型的研发真是卷,大厂、高校、明星企业家、大神开发者纷纷入场,热到刷屏,带来两个副作用:高性能显卡本来就受限,现在需求旺盛,有价无市AI人才稀缺且贵在资本大水漫灌之后,大模型会出现少数赢家,这时候,基础设施过度投入,会出现算力和人才的阶段性过剩呼唤AI界的...