结论提要- 数据标注类项目，走向细分垂直，仍有机会 - 数据集交易是长期趋势，需要培养 - 地方产业基金，会考虑符合本地特色的投资项目一、定义和模型1、定义：AI基础数据：为AI提供可用于模型训练、校验、应用的数据。数据加工的过程通常是指将非结构化数据转化为结构化数据的过程。基础数据服务：包括资源和工具链两部分。资源是指多为非结构化的原始数据，也可以是结构化的数据集，以及加工数据所需要的人力资源；工具链是指支持数据采集、清洗、加工的基础技术软件和设施，主要目的是提高效率。2、基本模型：数据+算法+算力 -> 应用方案 应用场景二、现状和判断如上图的模型，应用场景增加要求方案群增加...