当摩尔定律濒临终结时，我们在古老的牛顿智慧遗产中发现了算力跃迁的新范式用物理运动模拟突触传递！1. AI芯片的核心特征解析在当今深度学习与大规模模型爆发的时代，AI芯片作为算力引擎，具备以下三大要素：高度并行化架构：拥有数千至数万个计算单元，可同时执行矩阵乘加与张量运算，极...
上一篇：「产品思想实验：为认知编程语言 MindScript 设计“智能演化层” LINX」Linguistic Inference Nexus（语言推理网络）Definition & White Paper一份关于“人类与 AI 如何共同推理”的认知架构宣言“真正的理解不...
上一篇：「产品思想实验：为认知编程语言 MindScript 设计“智能演化层” LINX」“不是你在引导模型，而是你在定义‘引导’本身。”目标读者AI 提示工程师 / Prompt Designer认知科学爱好者教育与内容创作领域的从业者希望提升人机协作效率的用户一、核心...
完整的过程是：编译器 --> AI 推理层 --> 智能演化层(接入多模态大模型)从认知编程语言 MindScript 的编译器原型开始，这不是一个“将人类语言转为机器指令”的传统编译器。它是一个 认知解析引擎，它的任务是：将自然语言与元注释指令转化为可交互的认...
项目简介ACP（Agent Communication Protocol）是一个开放协议，旨在统一 AI 代理、应用程序与人类之间的多模态通信方式。现代 AI 系统往往分散在不同的框架、团队和基础设施中，导致创新受阻且协作困难。ACP 通过定义一套通用的消息结构和交互规范，...
一、项目简介Cognee 是一个面向 AI 代理的轻量级记忆管理库，旨在用不到 5 行代码即可为您的代理构建动态记忆，实现比传统 RAG 更可扩展、更模块化的 ECL（Extract, Cognify, Load）管道。通过将过去的对话、文档、图片和音频转录统一加载到知识图...
langchain-ai/langgraph-memory 是 LangChain 团队推出的一个用于 LangGraph 系统中“记忆”模块 的扩展项目，专为构建具备长期记忆能力的多节点 AI 应用设计，支持复杂的数据流与状态管理。一、项目简介仓库地址： https://...
一、项目简介：MemoRizz 是什么？MemoRizz 是一个用于构建具有“记忆能力”的 AI 智能体（Agent）的 Python 实验库，旨在帮助开发者探索 上下文记忆、语义搜索、角色设定与工具调用 等智能体关键能力。它主要用于学习和研究，不推荐用于生产环境或敏感数据...
思想实验进行到这里，出现了商业问题：记忆作为数字资产，如何在多个 Agent 之间进行价值化、可交易、可协商的流动？将基于现有的 Memory Meta Language Protocol (MMLP v2.0)，进一步构建一个 Agent 自主记忆协商机制（Autonom...