A2UI + Disco ，Google 的超级应用新解法
一、前言
在过去十年里，超级应用（Super App）凭借“把所有服务装进一个入口”赢得了海量用户，但它们始终受限于“先开发、再上架”的模式。用户需要主动寻找合适的应用、下载、更新，交互过程往往割裂、繁琐。Google 正在用人工智能把这种模式彻底倒置——让产品本身在用户需要时即时出现，不再依赖传统的应用开发和分发。
也就是说，传统的 "超级应用" (如微信) 依赖开发者编写 "小程序"。而 Google 的新解法是：
用 AI 实时生成 "小程序" (Temporary Agents)
二、从“应用聚合”转向“功能生成”
- 传统超级应用：平台提供统一的入口，用户自行挑选不同功能的“微应用”。
- Google 的 AI 超级应用：平台先感知用户的真实意图，然后在用户当前的使用情境中直接生成对应的交互功能。
用户不再“去应用市场找功能”，而是“让功能主动来到用户面前”。这一转变直接把产品的价值从“聚集”提升为“生成”，成为平台差异化的根本。
三、核心产品要素——A2UI 与 Disco
https://github.com/google/a2ui
2.1 A2UI（Agent‑to‑User Interface）——功能呈现层
- 产品定位：A2UI 是一套面向产品的“功能描述语言”。它把用户想要完成的操作抽象成结构化的描述，而非直接写代码。
用户价值：
- 即时呈现：用户在对话、搜索或浏览时，所见即所得的交互组件（按钮、表格、地图等）会瞬间出现，无需等待页面加载或切换应用。
- 安全可靠：因为只传输描述信息，用户端不必执行任何可执行的脚本，降低了安全隐患。
- 跨平台一致：同一套描述在手机、电脑、平板上都能渲染出相同的功能和体验，帮助产品实现“一次设计，全端适配”。
2.2 Disco（Google Labs）——智能浏览器
- 产品定位：Disco 是基于 AI 的浏览器，它不再把网页视为静态文档，而是把页面当作“素材”，在用户完成浏览后自动生成专属的功能视图。
核心能力
- 意图捕捉：读取用户在浏览过程中的行为（如搜索关键词、打开的页面、关注的信息），推断用户的真实需求。
- 内容聚合：把多个来源的信息自动汇总、剔除冗余、生成结构化数据。
- 功能生成：基于聚合结果，直接在浏览器中呈现对应的交互界面（如预算表、日程表、对比图），让用户在同一标签页内完成全部操作。
用户价值：
- 零切换：从信息检索到功能使用，用户始终在同一视图中，降低了多任务切换的认知负担。
- 快速决策：聚合信息 + 交互式呈现让用户可以在几分钟内完成原本需要打开多个应用才能实现的复杂任务。
Google Disco (以及背后的 GenTabs 概念)，结合 Google Chrome AI，形成了浏览器基座。
2.3 举例说明，从用户需求到功能闭环
下面以“制定日本旅行计划”为例，展示完整的产品旅程：
| 步骤 | 用户行为 | 产品响应 | 价值体现 |
|---|---|---|---|
| 需求表达 | 在 Chrome 搜索“日本旅行攻略”，打开若干页面。 | Disco 捕获搜索意图与已打开页面信息。 | 平台主动了解用户需求。 |
| 内容聚合 | 用户在已打开的机票、酒店、汇率等页面之间滚动。 | Disco 自动抽取关键信息（价格、时间、评分），生成结构化数据。 | 信息集中、减少手动复制粘贴。 |
| 功能生成 | 浏览器出现弹窗：“为您生成专属旅行计划”。 | A2UI 描述生成一个交互式行程卡片（行程表、预算滑块、地图）。 | 立即可用，用户无需另行下载或打开应用。 |
| 交互优化 | 用户使用滑块调整预算，查看不同酒店的实时价格。 | A2UI 动态更新卡片内容，实时反馈。 | 交互流畅、决策迅速。 |
| 完成闭环 | 用户点击“确认预订”。 | 浏览器直接调起支付系统，完成交易。 | 任务闭环完成，用户无需切换到支付或票务平台。 |
这种“一站式、零切换”的体验，正是 AI 超级应用想要实现的核心价值。
三、为何这是一场产品革命
3.1 重新定义用户入口
- 传统模式：用户必须先进入某个应用，才能获取对应功能。
- AI 超级应用：入口本身即为功能入口。用户在搜索、浏览、对话的任意节点，都能触发即时生成的功能视图。
3.2 加速产品迭代
- 传统应用：功能上线需要经历需求分析 → 设计 → 开发 → 测试 → 上架，周期数月。
- AI 超级应用：只需在 A2UI 中描述新功能的核心交互，平台即可在数分钟内完成渲染，功能快速验证与迭代。
3.3 降低获客成本
- 跨平台一次开发：A2UI 的描述可同时适配 Chrome、Android、iOS，统一的功能布局帮助平台在不同终端保持一致的品牌体验。
- 无需分发渠道：功能直接出现在用户当前的上下文，省去应用商店的曝光费用和下载转化环节。
3.4 增强用户粘性
- 闭环体验：从信息获取到交易支付全部在同一环境完成，用户不再有“跳出”感，提升平台使用时长和转化率。
- 情境化服务：每一次生成的功能都针对用户当下的具体需求，提供“专属”感受，提升满意度与复购率。
四、商业层面的产品思考
| 维度 | 传统超级应用 | AI 超级应用（Google） |
|---|---|---|
| 价值创造 | 通过聚合已有服务实现流量变现。 | 通过生成即时功能，实现深度交互与直接交易。 |
| 收益模型 | 广告、佣金、付费应用。 | 广告、交易抽成、数据洞察服务、付费功能层（订阅高级交互组件）。 |
| 技术壁垒 | 需要大量第三方开发者生态。 | 需要强大的 AI 模型、意图感知与渲染引擎，形成核心技术壁垒。 |
| 生态依赖 | 依赖第三方应用的质量与活跃度。 | 依赖平台自身对用户意图的捕捉与实时生成能力，生态更闭环。 |
从商业角度看，AI 超级应用不仅延续了流量变现的路径，还通过“功能即服务”（Function‑as‑a‑Service）打开新的付费空间——用户可以直接为特定交互功能付费（如高级数据可视化、私人定制行程推荐等）。
五、与竞争者的差异化
| 竞争者 | 核心策略 | 差异化点 |
|---|---|---|
| 微信 | 小程序生态，第三方开发并上架。 | 功能被动，用户需自行寻找；更新依赖开发者。 |
| 抖音 | 内容推荐驱动短视频分发。 | 功能侧重娱乐，缺少跨场景的任务闭环。 |
| Google AI 超级应用 | 意图感知 + 功能即时生成 + 跨平台统一渲染。 | 功能主动生成、闭环体验、快速迭代、跨平台一次开发。 |
在竞争格局中，Google 的 AI 超级应用最大的卖点是“让功能在任何时间、任何地点直接出现”，这在多任务场景下（工作、旅行、学习）拥有显著的用户价值。
六、结论：产品经理视角的关键要点
- 价值主张升级：从“把已有服务装进一个入口”转向“让服务在用户需要时即时生成”。
- 用户体验中心：全链路闭环、零切换、情境化交互是核心竞争力。
- 技术转化为产品：A2UI 与 Disco 把底层 AI 能力包装成可感知、可调用的产品功能，让团队可以快速验证新交互。
- 商业模式创新：功能即服务的付费模式与数据洞察的增值服务提供新的收入来源。
- 差异化定位：在已有的超级应用市场（微信、抖音等）中，以“功能生成+即时呈现”形成独特的产品定位，避免正面竞争。
Google 正在用 AI 把“应用”从被动下载的容器，转变为主动感知需求、即时交付功能的产品形态。对于产品经理而言，这是一次重新定义入口、交互和商业模式的机遇。抓住“从聚合到生成”的转型红利，能够在下一波平台竞争中占据主动。