一、核心观点

数据库 ≠ Memory OS，但是数据库需要向认知操作系统演化

Memory-first应该是：

  • 计算优先：内存计算层成为Agent的推理核心
  • 状态管理：动态状态更新而非静态数据查询
  • 实时性：毫秒级的读写延迟要求

二、核心机制

  • 记忆分层：短期（对话）→中期（偏好）→长期（档案）
  • 知识图谱：节点+关系的网络，理解万物互联
  • 智能体：感知-思考-行动的循环主体

三、挑战

AI系统的瓶颈不在于"记忆"本身，而在于：

  • 推理链路的上下文污染
  • Graph结构开销在高并发场景下呈指数增长，实际的Agent推理更多是检索-模式匹配而非图遍历
  • 多模态信息的统一建模困难

本质上，它让AI从"查资料"变成"用记忆思考"

标签：ai

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