AI Infra:2025年新兴多智能体架构调研

近年来在大语言模型(LLM)驱动的 AI 智能体浪潮中,涌现出多种新兴多智能体架构(Multi-Agent Architectures),它们在协作机制、通信范式、可扩展性和任务适应性上各有创新。以下是值得关注的几类架构:1. 对话驱动协作架构(Dialogue-Based Collaboration)代表框架:Microsoft AutoGen核心思想:多个 LLM 智能体通过自然语言对话协商、分工、纠错,完成复杂任务。特点:每个 Agent 可配置角色(如“程序员”“产品经理”“批评者”);支持人类介入(human-in-the-loop);通过对话历史隐式传递上下文,无需显式状态管...

一句话定义:NCU是给AI的“第二大脑”——它不存你搜过什么,它存你“怎么想”的神经权重。一、核心洞见传统AINCU-AI知道你看了什么(RAG)知道你信什么、怕什么、偏什么(语义指针)每次对话从零开始记住你三年来的心理演化检索文档激活“你”的认知画像机器在“查资料”机器在...

第1部分:重新定义上下文工程——专用记忆架构的创新1.1 上下文工程:从提示管理到动态系统设计早期的上下文工程被定义为对输入大型语言模型(LLM)的文本信息进行精心设计与管理,以引导模型输出更可靠、可控且符合预期的结果。该方法在LLM发展的初期阶段成为性能优化的关键手段。然...

所有企业文档的本质价值,不在于“写了多少字”,而在于 “被AI吃掉后吐出了多少有用的知识”一、目的:评估企业内部文档的价值,衡量文档创作者的工作成果你虽沉默,但你的文档振聋发聩实际上,是可以评估所有 AI “吃掉”的数据,包括不限于文档、代码、图片、视频切片等核心:在 AI...