Data for AI 的关键路径（六）：数据治理从人驱动到AI 驱动
一、核心观点区别于用算法优化传统人工流程AI数据治理=自我认知+自我组织的数据系统，将原始数据转为智能资产二、对比说明在一家图书馆：用扫描枪录入书籍，仅加速了入库环节，这是对人工流程的优化AI 完成：扫描所有新书→自动理解内容→生成业务标签→绘制知识地图→揭示深层关联区别是：理解业务意图而非仅执行规则发现人工无法识别的数据模式动态调整治理策略而非静态执行预设流程三、核心的要素原始数据流：企业所有未处理数据源（ERP、CRM、IoT、社媒等）AI元数据生成引擎：认知大脑，技术元数据→业务元数据的关键跳跃AI知识图谱引擎：关联大脑，建立实体关系→企业知识网络统一数据织网：智能书架，提供统一A...