AI Infra：纠缠不清的 Context、RAG、Memory
Context、RAG、Memory 不是互斥，而是互补上下文工程用于会话即时优化，RAG用于把权威文档注入生成，长期记忆用于跨会话个性化一、Context/RAG/Memory 一表说明维度上下文工程RAG长期记忆本质控制输入 → 激活模型内在能力引入外部证据 → 抑制幻觉持久化状态 → 构建个体认知数据会话内示例/摘要外部文档库用户历史/事件/偏好持久性临时（策略可存）文档持久，检索临时持久+衰减+删除检索规则/摘要压缩向量+BM25+重排向量+时间+标签检索成本低中（检索+重排）高（存储+合规+维护）延迟几乎无中~高中（取决于索引）核心价值快、准、可控真、可溯个性、连续、忠诚致命风...