高通收购 Ventana，RISC-V 如何融入高通现有体系

Qualcomm 已收购 RISC-V 初创公司 Ventana（官方公布），目的是把高性能 RISC-V CPU 能力与自研 Oryon/AI 平台结合，形成“多指令集”路线以应对 AI/数据中心与边缘市场的多元需求。此举可能加速 Qualcomm 在服务器/AI 计算堆栈的布局，同时对 Arm 的市场位置构成战略压力。

https://www.qualcomm.cn/news/releases/2025/12/releases-2025-12-10

一、Ventana 是什么

• Ventana 是一家专注于高性能 RISC-V 处理器设计的创业公司，研制面向服务器与 AI 的多核 RISC-V CPU（例如 Veyron 系列）。它的价值在于：对开源指令集（RISC-V）做深度架构优化、实现可扩展的多核/AI 加速设计。

二、高通为什么要买

2.1 补齐核心能力：把 Ventana 的 RISC-V 专家与已有 Oryon/Hexagon 团队合并，快速获得可替代/补充 Arm 的 CPU 选项与 ISA 专长。
2.2 架构多样化以降低风险：RISC-V 的可扩展与可定制性对 AI/边缘场景有吸引力，Qualcomm 希望在不完全依赖 Arm 的情况下扩展产品线。
2.3 抢占生态与人才：直接收购能马上获得专利、核心工程师与设计资产，加速产品化进程并提高对手进入门槛。

三、分析：RISC-V 如何融入高通现有体系

不是“用 RISC-V 取代 Oryon”，而是把 Ventana 作为“可定制控制/通用计算层”，与 Oryon 的通用高性能、Hexagon 的 AI 加速形成分层与异构协同。

3.1 先看现有三条技术主线各自“最擅长什么”

3.1.1 Oryon（Arm ISA，高性能 CPU）

• 定位：通用高性能计算

• 优势：

  • 单线程性能强
  • Arm 生态成熟（OS、编译器、ISV）
  • 适合主控 CPU、复杂系统软件

• 成本：

  • Arm 授权费
  • 指令集不可完全定制

3.1.2 Hexagon（自研 DSP / AI Engine）

• 定位：高能效 AI / DSP 加速

• 优势：

  • NPU/DSP 能效比极高
  • 与 Qualcomm AI 软件栈（QNN、AI Engine）深度绑定

• 局限：

  • 不适合跑通用 OS
  • 更偏“算子级执行单元”

3.1.3 Ventana（RISC-V CPU）

• 定位：可定制通用计算 + 控制平面

• 核心价值：

  • ISA 开放，可定制
  • 对特定工作负载（云/边缘/AI 控制）可深度优化
  • 规避 Arm 单一依赖

3.3 合并的核心原则

按“系统层级”而不是“性能等级”来分工，否则会直接内部冲突。

┌───────────────────────────────┐
│          应用 / 服务           │
├───────────────────────────────┤
│        Linux / Android        │
├───────────────┬───────────────┤
│   Oryon CPU   │  Ventana CPU  │
│ (主控/高性能)   │ (控制/定制)    │
├───────────────┴───────────────┤
│        统一系统互连 / NoC       │
├───────────────┬───────────────┤
│  Hexagon NPU  │  其他加速器    │
│ (AI / DSP)    │ (GPU, ISP...) │
└───────────────┴───────────────┘

四、分析：三条可能的“可落地”合并路径

路径 1：RISC-V 作为控制平面 CPU（最可能、风险最低）

做什么

• Ventana RISC-V 核：

  • 负责 SoC 控制、调度、管理、微服务
  • 管理 Hexagon、GPU、加速器

• Oryon：

  • 继续作为主应用 CPU

典型场景

• AI 推理服务器
• 边缘计算盒子
• 车载/工业 SoC

产品视角为什么好？

• 不破坏 Arm 生态
• 软件迁移成本低
• RISC-V 的“可定制”优势最大化

路径 2：RISC-V + Hexagon 形成“AI 子系统”

做什么

• Ventana RISC-V：

  • 作为 AI Runtime / 调度 CPU
  • 跑轻量 Linux / RTOS

• Hexagon：

  • 专注执行算子

好处

• AI 子系统可独立演进
• 对云/边缘客户交付“AI 模块化方案”
• 类似 NVIDIA Grace Hopper 中的 CPU+GPU 分工，但更低功耗

路径 3：中长期：RISC-V 在特定市场替代 Oryon

不是全面替代，而是：

• 数据中心控制节点
• 大规模微核并行计算
• 成本极敏感场景

前提条件

• Linux + LLVM + 主流中间件在 RISC-V 上成熟
• 大客户（云厂商）愿意共同承担迁移成本

五、分析：Oryon 负责“跑世界”，Ventana 负责“控系统”，Hexagon 负责“算 AI”

5.1 Oryon / Ventana / Hexagon 分工决策矩阵

5.2 可能的组合

标签：infra, ai